llm-cookbook 是一個開源項目，旨在幫助開發(fā)者快速入門大語言模型（LLM）的開發(fā)。該項目基于吳恩達老師的大模型系列課程內(nèi)容，對原課程進行了篩選、翻譯、復(fù)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)，覆蓋從 Prompt Engineering 到 RAG 開發(fā)、模型微調(diào)的全部流程。項目以最適合國內(nèi)學(xué)習(xí)者的方式，指導(dǎo)開發(fā)者如何學(xué)習(xí)和入門 LLM 相關(guān)項目。此外，該項目還提供了豐富的學(xué)習(xí)資源，包括書籍、課程、視頻教程和項目實踐，幫助讀者快速入門大模型。

• LLM Cookbook 面向開發(fā)者的大模型手冊官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://datawhalechina.github.io/llm-cookbook
• LLM Cookbook 面向開發(fā)者的大模型手冊 開源項目地址：https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook

llm-cookbook 的目標是為開發(fā)者提供一個全面的大模型開發(fā)手冊，涵蓋從基礎(chǔ) API 調(diào)用到高級模型微調(diào)的全面學(xué)習(xí)資源。項目還提供了多輪對話的 GPT-3.5 API WebUI 和 GPT-3.5 API 微調(diào)實戰(zhàn)教程，以及推薦了多個相關(guān)項目和工具，如 FX-1-Minute-Data、LLMs-Finetuning-Safety、instructor、client-js 等。

llm-cookbook 的內(nèi)容涵蓋了大模型的基礎(chǔ)知識、應(yīng)用開發(fā)工具包、提示工程、LLM 應(yīng)用開發(fā)等，還介紹了 LangChain 框架，用于構(gòu)建 LLM 應(yīng)用，包括模型調(diào)用、提示解析、記憶管理、鏈式操作、文檔問答和代理等核心功能。此外，項目還提供了吳恩達的《prompt engineering》課程和《AI for Everyone》課程，面向非技術(shù)人員介紹人工智能的基礎(chǔ)知識、應(yīng)用場景和倫理問題。

llm-cookbook 是一個面向開發(fā)者的大模型入門指南，旨在幫助開發(fā)者快速入門大語言模型的開發(fā)，提供全面的學(xué)習(xí)資源和實踐指導(dǎo)。