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LLMs-from-scratch

僅需Python基礎(chǔ),從0構(gòu)建大語言模型;從0逐步構(gòu)建GLM4\Llama3\RWKV6, 深入理解大模型原理

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LMs-from-scratch 是一個(gè)由開發(fā)者 rasbt 開發(fā)的開源項(xiàng)目,旨在通過 PyTorch 從零開始構(gòu)建類似 ChatGPT 的大型語言模型(LLM)。該項(xiàng)目是一個(gè)教育性質(zhì)的開源項(xiàng)目,提供詳細(xì)教程和代碼,幫助學(xué)習(xí)者逐步理解并實(shí)踐構(gòu)建 LLM 的全過程。項(xiàng)目包含從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練和部署的完整步驟,所有代碼均基于 PyTorch 編寫,適合快速實(shí)驗(yàn)和開發(fā)。項(xiàng)目鼓勵(lì)開發(fā)者親自運(yùn)行和修改代碼,實(shí)現(xiàn)互動(dòng)式學(xué)習(xí),深入理解語言模型的內(nèi)部機(jī)制。該項(xiàng)目不僅是一個(gè)代碼庫,更是一個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái),適合對(duì)人工智能和自然語言處理感興趣的開發(fā)者。開源地址為:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 。

LLMs-from-scratch插圖

該項(xiàng)目的教育價(jià)值在于,它強(qiáng)調(diào)通過動(dòng)手實(shí)踐來深入理解大型語言模型的工作原理。正如 Sebastian Raschka 在其著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》中所強(qiáng)調(diào)的,從零開始構(gòu)建 LLM 是理解其機(jī)制和局限性的最佳方式。通過親手實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)函數(shù),學(xué)習(xí)者可以更深入地掌握 LLM 的核心原理和應(yīng)用。此外,該項(xiàng)目還提供了豐富的資源,如在線課程、博客和 GitHub 倉庫,為學(xué)習(xí)者提供持續(xù)的學(xué)習(xí)支持。

LLMs-from-scratch 項(xiàng)目不僅是一個(gè)技術(shù)實(shí)踐平臺(tái),也是一個(gè)促進(jìn)社區(qū)交流和知識(shí)共享的平臺(tái)。它鼓勵(lì)開發(fā)者通過開源的方式分享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),推動(dòng) LLM 技術(shù)的發(fā)展和普及。

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